Análise de Risco Avançada Aplicada ao Ambiente Aeronáutico
PROJETO PEDAGÓGICO DE CURSO (PPC)
1. Nome do Curso
Análise de Risco Avançada Aplicada ao Ambiente Aeronáutico
2. Modalidade
Educação a Distância (EAD) – 100% Online
Oferta composta por:
Aulas síncronas ao vivo
Atividades assíncronas supervisionadas
Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA)
Laboratório digital aplicado
Não há exigência de atividades presenciais.
3. Carga Horária Total
60 horas
Distribuição:
30h – Aulas síncronas online
20h – Atividades práticas supervisionadas
10h – Projeto Final Aplicado
4. Justificativa da Oferta em EAD
O curso possui natureza analítica, estratégica e gerencial, centrada em modelagem matemática, análise de dados e construção de indicadores, não exigindo atividades práticas operacionais presenciais.
As competências desenvolvidas (modelagem estatística, lógica fuzzy, análise multicritério, construção de dashboards e interpretação estratégica de risco) são plenamente executáveis em ambiente virtual, por meio de:
Softwares especializados
Plataformas colaborativas
Bases de dados estruturadas
Ferramentas digitais de análise
A modalidade EAD é adequada ao perfil do público-alvo, composto por profissionais em atividade, permitindo flexibilidade sem prejuízo técnico ou acadêmico.
5. Objetivo Geral
Capacitar profissionais do setor aeronáutico a estruturar sistemas avançados de análise e monitoramento de risco, integrando modelos quantitativos, qualitativos e ferramentas analíticas modernas para suporte à tomada de decisão estratégica.
6. Objetivos Específicos
Ao final do curso, o participante será capaz de:
Aplicar fundamentos da gestão de risco em ambientes regulados.
Utilizar ISO 31000 e COSO ERM como base estruturante.
Aplicar métodos estatísticos e probabilísticos.
Implementar classificação gradual de risco com lógica fuzzy.
Construir indicadores corporativos de risco (KRIs e SPIs).
Desenvolver dashboards estratégicos em Power BI.
Interpretar cenários complexos para decisão executiva.
Integrar risco estratégico e risco operacional.
7. Público-Alvo
Gestores de risco
Profissionais de Safety Management System (SMS)
Executivos da aviação
Engenheiros aeronáuticos
Investigadores de acidentes
Analistas de dados
Estudantes de pós-graduação
8. Competências Desenvolvidas
Análise quantitativa aplicada à gestão de risco
Avaliação qualitativa estruturada
Modelagem com lógica difusa (fuzzy logic)
Estruturação de matrizes de risco avançadas
Construção de indicadores estratégicos
Visualização executiva de dados
Suporte técnico à decisão institucional
9. Metodologia (EAD 100%)
O curso será desenvolvido por meio de:
Aulas Síncronas
Exposição dialogada ao vivo
Estudo de caso interativo
Simulação de cenários
Demonstração de ferramentas analíticas
Atividades Assíncronas
Exercícios práticos com datasets
Aplicação de modelos normativos
Construção gradual de dashboard
Leituras orientadas
Laboratório Virtual
Uso de Power BI
Planilhas estruturadas
Modelagem fuzzy digital
Compartilhamento de tela supervisionado
10. Recursos Tecnológicos
Plataforma LMS (AVA institucional)
Zoom / Teams para aulas ao vivo
Power BI (ou software equivalente)
Repositório digital de materiais
Fórum de discussão técnica
Sistema de entrega eletrônica de trabalhos
11. Sistema de Avaliação
A avaliação ocorrerá integralmente em ambiente virtual, composta por:
30% – Exercícios práticos aplicados
30% – Estudo de caso analítico
40% – Projeto Final: Dashboard Estratégico de Risco com relatório executivo
A apresentação final será realizada online.
12. Critérios de Aprovação
Frequência mínima de 75% nas atividades síncronas
Nota mínima 7,0 (escala 0–10)
Entrega e apresentação do Projeto Final
13. Conteúdo Programático
Módulo 1 – Fundamentos da Gestão de Riscos
Conceitos de perigo, risco e incerteza
ISO 31000 e COSO ERM
Risco estratégico × risco operacional
Risco em ambiente aeronáutico regulado
Módulo 2 – Modelos Quantitativos e Qualitativos
Métodos estatísticos
Modelos probabilísticos
Avaliação qualitativa estruturada
Análise multicritério
Módulo 3 – Lógica Fuzzy Aplicada
Fundamentos da lógica difusa
Variáveis linguísticas
Funções de pertinência
Sistemas de inferência fuzzy
Classificação gradual de risco
Módulo 4 – Indicadores Corporativos
Construção de KRIs e SPIs
Monitoramento contínuo
Tendências e riscos emergentes
Módulo 5 – Dashboards Estratégicos
Estruturação de dados
Construção em Power BI
Visualização executiva
Suporte à decisão
14. Controle Acadêmico e Registro
Registro eletrônico de presença
Controle de acesso à plataforma
Registro de submissão de atividades
Emissão de certificado digital
15. Bibliografia
Básica
ISO 31000:2018 – Risk Management Guidelines
COSO – Enterprise Risk Management Framework
ICAO Doc 9859 – Safety Management Manual
Reason, J. (1997). Managing the Risks of Organizational Accidents
Aven, T. (2015). Risk Analysis
Complementar
Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets
Kaplan & Mikes (2012). Managing Risks
Cox (2008). Risk Matrices
Documentação Oficial Microsoft Power BI
Resultado Esperado
Ao final do curso, o participante será capaz de estruturar sistemas inteligentes de monitoramento de risco, interpretar cenários complexos e apoiar decisões estratégicas com base em análise robusta e modelagem quantitativa avançada.